大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于当年高考分数线正态分布的问题，于是小编就整理了3个相关介绍当年高考分数线正态分布的解答，让我们一起看看吧。

　　

　　1、-1到1的正态分布？2、新高考正态分布要求？3、正态检验p<005是不是正态分布？

　　正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

　　正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。

　　要求如下

　　若随机变量服从一个位置参数、尺度参数的概率分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数，决定了分布的位置；其方差的开平方或标准差等于尺度参数，决定了分布的幅度。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是位置参数为0, 尺度参数为1的正态分布。

　　不完全是正态分布，但可以近似看作正态分布。

　　因为正态检验的p值越小，说明样本偏离正态分布的程度越大，但是如果p值在0.05以下，虽然不能确定样本是正态分布，但是可以认为在显著性水平为0.05的情况下，该样本与正态分布的差异并不显著。

　　在实际应用中，如果p值小于0.05，可以先假设样本服从正态分布，进行下一步统计分析，如果发现问题，再寻找纠正方法。

　　不一定是正态分布。

　　因为在正态检验中，p<0.05表示该样本与正态分布的偏离程度较大，但不代表一定不是正态分布。

　　此时需要结合数据特征和实际情况进行分析，如样本量是否足够大、是否存在异常值等因素，综合判断是否能接受假设为正态分布。

　　到此，以上就是小编对于当年高考分数线正态分布的问题就介绍到这了，希望介绍关于当年高考分数线正态分布的3点解答对大家有用。